编辑｜SIA 这个变化的发生速度，比很多人预想的更快。 2026 年 5 月，Anthropic 披露内部合并进入代码库的代码中，超过 80% 已经由 Claude 编写。与 2024 年相比，2026 年第二季度其典型工程师每天合并的代码量提升到了约 8 倍。 6 月，华为云披露，智果 AgentArts 企业级智能体平台面对真实生产级长程任务，端到端任务完成率提升至 80% ，会话级隔离记忆召回准确率达 90% ，推动智能体从「能做 Demo」走向真实生产环境；码道 CodeArts 代码智能体已支持代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、专家技能 Skills、Codebase 代码库索引、规范驱动开发等业界最新 AI Coding 技术，帮助开发者提高研发效率、优化编码体验。 与此同时，工程师的角色也在发生变化，从亲自完成每一步实现，逐渐转向定义目标、拆解问题、审查结果和处理异常。 这种变化已经不只发生在软件开发领域。 6 月，Cadence 发布具备全自主能力的 ChipStack AI Super Agent 。它可以围绕规格理解、RTL 生成、验证规划、仿真、调试等任务自主决定下一步动作并持续迭代。 Cadence 称，在相关验证场景中，原本可能持续数周的流程可以被压缩到一天以内。到了 7 月，类似的 Agent 能力又进一步延伸到了 PCB 和先进封装设计。 我们正在跨过 AI 发展的另一个分水岭。过去，它更像一个被动响应的工具；今天，它正在变成一个主动执行者。 从 Chatbot 到 Reasoner 再到 Agent；从生成内容到操作软件、设计芯片，再到进入机器人和物理世界，「 AI 能力曲线」正在快速上扬。但另一边，却是相对滞后的「组织与经济曲线」。 斯坦福大学《 2026 AI Index 》显示，全球受访组织中的AI整体采用率已攀升至88%；但真正部署 AI Agent 的比例，在绝大多数业务职能中仍然只有个位数。 最新一轮麦肯锡全球人工智能现状调查发现，真正从 AI 中获得显著价值的企业，与普通企业最大的差异之一，在于有没有重新设计工作流程。 接近四分之三的 AI 高绩效企业表示，他们已经因为 AI 而对工作流程进行了根本性重构；其他企业这一比例只有约四分之一。 这意味着，人才培养、产业体系、应用融合、生态构建等问题，正制约着 AI 真正进入企业流程。如何让前沿 AI 能力跨过工程化、场景化和规模化应用的门槛，把技术能力真正转化为产业价值，正成为 AI 下一阶段真正值得解决的问题。 正是在这一背景下，第三届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛（以下简称「大赛」）吹响新的集结号。 大赛由 中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室、深圳市龙岗区人民政府 共同举办，并于 8 月 31 日在深圳市龙岗区机器人剧场正式启动。大赛以「 兴智赋能，云创未来 」为主题，旨在持续推进人工智能核心技术的创新突破，促进前沿领域技术研究的工程化落地应用，加快中国人工智能产业走深向实。 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8_f8A8v0SStdYptSTsu3ZA 作为 我国规模最大、参赛人数最多、参赛主体最丰富的国家级人工智能专业赛事 ，「兴智杯」始终紧密贴合产业发展的实际节奏与阶段性热点，坚持「 与产业同频，适度超前布局 」。 历届赛题的演进，犹如一部浓缩的中国 AI 产业发展史。 早在 2022 至 2023 年的首届大赛期间，赛事就敏锐捕捉到了深度学习向大模型跃迁的前夜，将焦点锚定在预训练模型与多模态等前沿技术底座上。 到了 2025 年的第二届大赛，面对生成式 AI 的全面爆发，赛事紧跟多模态融合与智能体的快速突破，大力推动了大模型与 Agent 应用的创新探索。 随着人工智能迈向自主智能、具身智能和 AI 原生的新纪元，第三届大赛将核心视野精准对齐于「 AI 能否自主完成任务、深入物理世界，并形成规模化的产业价值」。 在见证 AI 技术「三级跳」的同时，「兴智杯」也发展成连接技术创新、产业应用、人才培养与生态协同的重要平台。 从首届吸引 1.63 万余人、9000 余支团队报名，到第二届参与人数突破 1.8 万余人，赛事的足迹已覆盖我国（除台湾省外）全部省级行政区，并吸引了来自美、加、新、意等海外多国的顶尖开发者同台竞技。 大赛不仅曾获得 ITU AI/ML Challenge 中国区赛事的官方主办授权，还深度融入并推动了国家级开源社区的繁荣建设，其全球影响力和号召力日益凸显。 在「兴智杯」的赛场上，既有高校和科研机构围绕模型、算法和关键技术持续攻坚，也有 AI 头部企业和创新先锋探索新的产品形态与技术边界。与此同时，来自制造、能源、通信、金融、交通等传统行业的企业，也带着真实业