创业 11 年沈亚楠的非共识:造通用机器人,第一步就要进家庭

创业 11 年沈亚楠的非共识:造通用机器人,第一步就要进家庭


恩戈罗机器人 2027 会率先进入真实家庭,首批部署 2000 台。 文丨江思远 过去 11 年,沈亚楠是理想汽车的联合创始人、栖息地智能住宅的创始人。他在两家公司投入地做同一件事:用科技让真实的家庭生活变得更好。 到去年,他开始寻觅一款适合家庭生活的机器人。花了大半年时间,他调研了市面上绝大多数有些名头的具身产品,有头、有脖子的,“为什么需要头呢?装传感器?没必要还把结构搞复杂”;长两只脚的,“不够安全还很吵”;身高超过 1.8 米的,“总低头看人不太舒服”。看了一圈,“太大、太傻、太丑”,出现在家里都显得突兀。智能水平也大都是实验室水平,尽管模型能力加速提升,但相比智能驾驶的规模化表现,差距还不小。 春节后,他决定再次创业,自己做一家具身公司。公司命名为 “恩戈罗(NGORO)”,取自通常被称为 “智人摇篮” 的恩戈罗恩戈罗火山口(Ngorongoro Crater)。 沈亚楠决定,恩戈罗机器人第一步就要进家庭。有人劝他谨慎,中国已经至少有 700 家具身创业公司,热度已经下降,“这会儿才造机器人,晚了”。也有熟悉的企业家让他再等等,等技术和供应链更成熟时下场。他之前创立的公司已经在行业里长成头部,造机器人,还得再吃苦。 AI 的发展让新一代创业者感受到属于他们的时代机遇——如同改变一切的互联网技术,数字 AI 和物理 AI 将是下一代基础设施,能培育出如 Apple 的巨无霸公司。所有具身创业者都说,他们确信未来每个人都会有自己的物理 AI,最终会走入千家万户。 一位具身创业者感慨,行业现状是每个人都说自己在第一梯队,但很少有人在真实场景中落地,也难以评判真实水平,“就像在澡堂子里比跑步”。 即便是机器人专门训练过的案例,用户有时也会感受到落差:8 月,世界人形机器人运动会第一次设家庭场景赛,有机器人划破了衣柜和洗衣机外壳,一些机器人拽掉了门把手。尽管在演示视频中,它们能做得更精细。 “今天的具身公司大都还在早期探索阶段,模型范式没收敛、数据飞轮没启动,也没有哪家的本体非常适合家庭。” 他调研后发现,环境也变了,市场开始关注具身公司的真实落地表现和商业闭环。 噪音和泡沫中,沈亚楠反而觉得时机正好:家庭机器人的技术成熟尚需三五年,借助和栖息地合作,恩戈罗能率先量产、部署进真实家庭,更早一点转动数据飞轮。 他对团队的技术、产品、供应链能力有信心,也自信是最懂家庭的具身团队:2015 年创办理想汽车起,他从产品角度重新造车,以提供移动的、幸福的第二空间。2022 年,他创立 “栖息地” 开始造家,智能化、AI 化改造家庭空间,服务过成千上万户真实的中国家庭,见了许多 “千奇百怪” 的需求,也更理解各样需求背后的共性:人总是期望在家中更幸福地生活。 造家庭机器人先要懂家庭 和具身行业的创业者、研究员讨论时,沈亚楠常提起一个问题:如果老人在卧室摔倒,机器人在客厅,接下来可能会发生什么? 过去四年多,沈亚楠全情投入造家,在住宅里引入 AI。栖息地的住宅可以用数个传感器感知空间,用一个大脑集成和控制各种灯光、家电等设备,实现对家庭空间的精细管理。当人离开,房间里的智能 Agent 会自主启动扫地机器人、关闭灯光,等人归家,Agent 会回应人的需求,把空调、灯光等调整到适宜状态。 “就像给家庭装上了大脑和五官。” 然后呢?再智能的 Agent 也无法递来一杯水。 更早时,栖息地团队定规划,认为智能空间的发展分四步:第一步,软硬件一体化,把住宅作为完整产品;第二步,AI 原生空间,核心区别是先想 AI 要在家庭中做什么、再在 AI 能力上长出软硬件;第三步,把具身引入家庭,给智能空间加上 “手脚”;第四步,住宅会是比手机、汽车更了解你的智能终端。 并不是所有具身创业者都相信家庭里需要机器人,至少是现阶段。机器人进家庭一定要能干活已经是共识,但如果不能解决真正问题、提供帮助,用户不会容忍机器人在家里唱歌跳舞。 但这很难。相比工业或商业的半开放场景,家庭场景里各种事情都可能发生,人们也可能期待机器人像 demo 演示的那样全知全能、什么都能干,现阶段机器人的模型和控制能力却不足以实现。 具身创业者面临的核心考验是在复杂的家庭需求和机器人正在成长的能力之间,找准能提供价值的切入点。 这要在功能中做取舍,决定先做什么、后做什么、不做什么。恩戈罗团队把第一阶段的功能定义为 “最小可用产品”,“最小” 的标准是需求高频、任务清楚,“可用” 指的是开箱即用、稳定好用。 首席产品官韩龄把它类比为智能驾驶的 “自动泊车” 功能——“用户有高频需求,表现又能超出一些预期,小而美。” 她 2017 年加入理想汽车,是打造爆款智能产品的最早期的成员之一,负责过智能座舱和智能驾驶产品。8 年多负责产品定义、体验落地、平台规划等的经历中,她最核心的经验之一是把技术

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